La Academic

1. Uji Asumsi Klasik What (Apa): Uji asumsi klasik adalah tahap penting sebelum melakukan analisis regresi linier berganda. Tujuannya memastikan data memenuhi syarat statistik sehingga hasil analisis tidak bias. Asumsi yang diuji biasanya mencakup normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan autokorelasi (Gujarati & Porter, 2020). Why (Mengapa): Jika asumsi klasik tidak terpenuhi, maka koefisien regresi bisa menyesatkan. Misalnya, adanya multikolinearitas dapat membuat hubungan antarvariabel terlihat signifikan padahal tidak. Karena itu, uji ini mencegah kesalahan interpretasi dan meningkatkan validitas model. How (Bagaimana): Uji dilakukan dengan alat seperti uji Kolmogorov-Smirnov/Shapiro-Wilk (normalitas), VIF dan Tolerance (multikolinearitas), uji Glejser atau Breusch-Pagan (heteroskedastisitas), serta Durbin-Watson (autokorelasi). Hasil output SPSS biasanya menunjukkan nilai sig. > 0,05 sebagai indikasi asumsi terpenuhi. Kelebihan & Kekurangan: Kelebihan: Mem...

1. What (Apa itu SEM?) Structural Equation Modeling (SEM) adalah teknik statistik multivariat yang menyatukan antara model pengukuran (measurement model) dan model struktur (structural model) dalam satu estimasi simultan (Schuberth, 2023). Dengan SEM, variabel laten—yang tidak terukur langsung—dihubungkan dengan indikator terukur dalam model pengukuran, sekaligus menggambarkan hubungan kausal antar konstruk melalui model struktural (Napontun, 2025). Teknik ini memperhitungkan kesalahan pengukuran serta memungkinkan analisis terhadap efek langsung, tidak langsung, dan total antar variabel. Model SEM biasanya divisualisasikan melalui diagram jalur (path diagram), yang memudahkan interpretasi model teoretis secara menyeluruh (Fu, 2024). 2. Why (Mengapa digunakan?) SEM digunakan karena kemampuannya menangani hubungan kausal yang kompleks antar konstruk laten dan variabel terukur dalam satu kerangka analitis (Schuberth, 2023). Teknik ini memungkinkan pengujian teori secara empiris melalui m...

Bergabunglah dengan Community La Academic Halo Sahabat Akademisi 👋 La Academic mengundang Anda untuk bergabung dalam Community La Academic, sebuah wadah belajar, berbagi, dan saling mendukung antar akademisi, peneliti, dan mahasiswa dari berbagai bidang ilmu. 🌟 Apa yang Anda Dapatkan di Community La Academic? 1. Akses Materi Edukasi Gratis – E-book, template jurnal, panduan publikasi, dan video pembelajaran yang bisa Anda unduh kapan saja. 2. Tips & Trik Publikasi – Strategi lolos jurnal bereputasi, dari Scopus hingga Sinta. 3. Diskusi & Tanya Jawab – Bertukar pengalaman langsung dengan akademisi lain dan tim ahli La Academic. 4. Update Event & Workshop – Informasi pelatihan, seminar, dan penawaran khusus hanya untuk anggota komunitas. 5. Jaringan Luas – Bangun relasi dengan peneliti dari seluruh Indonesia dan mancanegara. 📌 Platform Community Kami Untuk memudahkan komunikasi, kami menyediakan 2 platform: 📱 Group WhatsApp La Academic 🔗 Bergabung di WhatsApp 💬 Group Te...

1. What (Apa itu Analisis Jalur?) Analisis jalur adalah teknik statistik multivariat yang digunakan untuk menguji model teoretis terkait hubungan kausal antar variabel yang telah diobservasi. Metode ini memungkinkan peneliti membedakan antara efek langsung dan efek tidak langsung dalam suatu struktur kausal yang ditetapkan. Biasanya disajikan dalam bentuk diagram jalur (path diagram) yang menggambarkan variabel eksogen (independen), variabel endogen (dependen), serta koefisien jalur yang merefleksikan kekuatan hubungan. Analisis ini merupakan bagian dari teknik yang lebih luas yaitu Structural Equation Modeling (SEM) , namun fokus hanya pada variabel yang terlihat dan tidak memasukkan variabel laten . 2. Why (Mengapa digunakan?) Analisis jalur dipilih karena kemampuannya dalam memodelkan dan menguji struktur kausal yang kompleks antar variabel secara simultan. Teknik ini memungkinkan peneliti untuk mengevaluasi jalur pengaruh—baik langsung maupun tidak langsung—yang tidak dapat...

What (Apa?) Regresi data panel adalah teknik analisis regresi yang memanfaatkan panel data, yaitu gabungan data cross-sectional dan time-series, dimana setiap unit (orang, perusahaan, negara, dll.) diamati sepanjang periode waktu tertentu . Model ini memungkinkan kita mengontrol heterogenitas yang tidak teramati (unobserved heterogeneity) antar unit melalui fixed effects atau random effects model . Why (Mengapa?) Mengurangi bias akibat variabel yang tidak diamati namun tetap memengaruhi Y, yang bisa dikontrol via model fixed/random effects . Meningkatkan akurasi estimasi dan validitas kausalitas karena memperhitungkan variasi antar dan antar-waktu . Memudahkan pemodelan hubungan dinamis dan tren melalui model panel yang lebih kaya . Who (Siapa?) Ekonom, analis kebijakan publik, dan ilmuwan sosial menggunakan model panel untuk memahami tren longitudinal di antara entitas seperti negara atau perusahaan. Investor, manajer keuangan, dan peneliti bisnis memanfaatkan regresi data panel untuk...

Analisis regresi logistik adalah metode statistik yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara satu atau lebih variabel independen dengan variabel dependen kategorikal, terutama biner (misalnya: 0 dan 1). Teknik ini berbeda dari regresi linear karena hasil prediksi bukan berupa nilai kontinu, melainkan probabilitas suatu peristiwa terjadi. Probabilitas ini diperoleh melalui fungsi logit yang menghubungkan kombinasi linear prediktor dengan log-odds. Mengapa Analisis Regresi Logistik Digunakan? (Why) Regresi logistik dipakai karena mampu menangani variabel dependen yang kategorikal, di mana regresi linear tidak sesuai. Metode ini memberikan estimasi probabilitas, bukan hanya klasifikasi, sehingga berguna untuk interpretasi yang lebih dalam. Koefisien regresi logistik juga mudah dipahami melalui odds ratio, sehingga sangat membantu dalam penelitian medis, sosial, maupun ekonomi. Siapa yang Menggunakan Analisis Regresi Logistik? (Who) Metode ini digunakan oleh berbagai kalangan: Penelit...

📊 Apa Itu Analisis Diskriminan? (5W1H Lengkap) What (Apa itu Analisis Diskriminan?) Analisis diskriminan adalah salah satu metode statistik multivariat yang bertujuan untuk membedakan atau mengklasifikasikan objek ke dalam kelompok tertentu berdasarkan sejumlah variabel prediktor. Teknik ini menghasilkan suatu fungsi diskriminan (discriminant function) berupa kombinasi linear dari variabel-variabel independen yang dapat memaksimalkan perbedaan antar kelompok. Metode ini sering disamakan dengan regresi logistik, namun perbedaannya adalah regresi logistik digunakan untuk variabel dependen biner, sedangkan analisis diskriminan bisa digunakan untuk lebih dari dua kelompok (multigroup classification) (Hair et al., 2019). Why (Mengapa Digunakan?) Analisis diskriminan memiliki peran penting dalam penelitian maupun aplikasi praktis karena: 1. Prediksi dan Klasifikasi – memprediksi kategori atau kelompok dari suatu individu baru berdasarkan variabel prediktor. 2. Identifikasi Faktor Penting – ...